Sous-échantillonner le df environnement et occurrences

La comparaison entre les sites de présence et d'absence d'une espèce n'a de sens que si leur nombre est comparable. IL ne sert à rien d'avoir l'altitude de 100 000 sites où le saumon est absent si l'on n'a que 100 sites où il est présent. On allège donc le dataframe en tirant aléatoirement autant un nombre d'opérations déterminé par le minimum du nb d'absences et de celui de présences. Le sous-échantillonnage est contraint par année.

mef_ssech_esp_env(df, seed = 123)

Arguments

df

Dataframe avec les variables valeur_parametre, esp_code_alternatif, presence, parametre, n.

seed

Numérique. La racine du générateur de nombres aléatoires pour le tirage.

Value

Un dataframe issu de df mais avec moins de lignes.

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
df_allege <- mef_ssech_esp_env(df = df_pres_abs_env)
} # }